أستاذ مشارك في الذكاء الاصطناعي العام، متخصص في التعلم الآلي والتعلم العميق. سيلعب المرشح المختار دورًا محوريًا في صياغة مستقبل تعليم وبحوث الذكاء الاصطناعي، مساهمًا بشكل كبير في برنامج الذكاء الاصطناعي الجامعي. نبحث عن مرشحين يتمتعون بخلفية أكاديمية وبحثية قوية في مجال الذكاء الاصطناعي، قادرين على إلهام طلاب البكالوريوس، وإجراء أبحاث متطورة، وبناء شراكات قوية مع القطاع.

المسؤوليات الرئيسية:
• تصميم وتقديم مقررات جامعية عالية الجودة في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، مع ضمان فهم مفاهيمي وعملي قوي.
• تطوير تجارب تعليمية عملية باستخدام مجموعات بيانات واقعية، وأدوات ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر، وأطر عمل مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn.
• توجيه الطلاب وتوجيههم خلال مشاريعهم البحثية، ومشاريع التخرج في السنة النهائية، والمهام القائمة على الابتكار، بما يتماشى مع اتجاهات الصناعة الحالية.
• تحديث محتوى المناهج الدراسية باستمرار ليعكس أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، ويهيئ الطلاب لأدوار قيادية في قطاعي التكنولوجيا والبحث.
• إجراء أبحاث مؤثرة في مجالات الذكاء الاصطناعي الأساسية، وإشراك طلاب البكالوريوس في مختبرات الأبحاث، والتدريب، والمنشورات.
• بناء علاقات مع قطاع الصناعة لخلق فرص تدريب للطلاب، والتعاون في المشاريع، والمسارات المهنية.
• تعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والأخلاقية من خلال دمج العدالة والشفافية والحد من التحيز في التدريس والعمل في المشاريع. • دعم الأنشطة الأكاديمية القسمية، مثل تنظيم ورش عمل الطلاب، ومسابقات الذكاء الاصطناعي، وبرامج التوعية المجتمعية لتعزيز مشاركة الطلاب.

المؤهلات المطلوبة:
• دكتوراه في الذكاء الاصطناعي، أو علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة وثيقة.
• سجل بحثي قوي في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق، مع منشورات في أبرز مراكز الذكاء الاصطناعي.
• خبرة مثبتة في التدريس الجامعي وتطوير المناهج الدراسية.
• القدرة على الإشراف على الأبحاث وقيادة المشاريع الأكاديمية.
• إثبات الحصول على منح بحثية أو المساهمة فيها.

المؤهلات المفضلة:
• خبرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة التخصصات (مثل الرعاية الصحية، والروبوتات، والتمويل، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية).
• تعاون سابق مع القطاع الصناعي أو الحكومي في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• قيادة واضحة في البيئات الأكاديمية أو البحثية.
• إلمام بأخلاقيات العمل، والحد من التحيز، والإنصاف في أنظمة الذكاء الاصطناعي.